Milano Real Estate Analytics
Piattaforma di analytics avanzata per investimenti immobiliari su Milano con AI, web scraping di 4.000+ annunci e data visualization interattiva
Descrizione Progetto
Milano Real Estate Analytics è una piattaforma di analytics avanzata progettata per supportare decisioni di investimento immobiliare data-driven nel mercato milanese. Il sistema integra web scraping automatizzato, data science e visualizzazioni interattive per fornire insights preziosi sul mercato immobiliare.
La piattaforma analizza oltre 4.000 annunci immobiliari (2.000 vendita + 2.000 affitto) dai principali portali italiani, offrendo:
- Web Scraping Automatizzato: Raccolta dati automatica dai principali siti immobiliari italiani
- Analisi Prezzi: Statistiche dettagliate su prezzi medi per zona, tipologia e caratteristiche immobile
- Mappe Interattive: Visualizzazione geografica dei prezzi e distribuzione annunci
- Trend Analysis: Analisi trend temporali e previsioni mercato
- ROI Calculator: Calcolo potenziale ritorno investimento per zona
- Comparatore Zone: Confronto multi-parametrico tra diverse aree di Milano
Funzionalità Chiave
Analytics Avanzate
Dashboard interattive con KPI, statistiche e metriche chiave per decisioni informate
Geolocalizzazione
Mappe heat map per visualizzare hotspot investimento e price-per-sqm
Filtri Intelligenti
Sistema di filtri avanzato per segmentare dati per zona, prezzo, tipologia
Data Visualization
Grafici interattivi per esplorare trend, distribuzioni e correlazioni
Stack Tecnologico
Metodologia e Approccio
Data Collection
Web scraping automatizzato dai portali immobiliari con gestione errori e rate limiting
Data Cleaning
Pulizia, normalizzazione e validazione dati per garantire qualità dataset
Analysis
Analisi statistica, segmentazione e identificazione pattern significativi
Visualization
Dashboard interattive per exploration dati e decision making
Impatto e Risultati
4,000+
Annunci Analizzati
50+
Zone Coperte
Real-time
Aggiornamenti Dati
Benefici per Investitori
Decisioni Data-Driven
Basare investimenti su dati reali e analytics piuttosto che intuizione
Identificazione Opportunità
Scoprire zone undervalued e opportunità investimento ad alto potenziale
Risk Assessment
Valutare rischi e rendimenti potenziali prima di investire
Market Intelligence
Comprendere dinamiche mercato e trend per timing ottimale